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房子对于人们来说,到底意味着什么?

房子对于人们来说,到底意味着什么?休憩的港湾、未来的保障、或是投资的载体……但是现实中不断攀升的房价也让不少人望而却步。许多人毕业后面临两级选择,留在老家或是奔赴大城市,大城市的房子遥不可及,然而要自己独立挣钱在小城市里买房,也不是一件容易的事。在中国传统价值观念的影响下,人们普遍认为有房才有家。所以尽管中国居高不下的房价压弯了很多年轻一代甚至几代人的脊梁,依然有人不折不挠的向买房前进。其实相比于沉重的买房压力,租房也是一个很好的选择,无论买房还是租房,最终都要回归生活,没有必要因为买房而失去生活的滋味。其实许多其他国家的年轻人是不买房的,租房成为了一种时尚的趋势,而且风靡日本、德国、美国或澳大利亚等国家。 01日本 20年前的日本房地产市场,也像现在的中国一样,疯狂的买地买楼。在经过一段时间的巅峰期,如今的日本房价再也没达到20年前的水准,经过房价压迫的日本人因合理的价格和便利优势越来越多的选择租房。在中国,年轻人由于经济能力不足可能没有买房,但很少有过了30岁且有存款的中年人不买房。日本这样一个人均存款110万的国家,不买房却是稀松平常的事。原因之一是日本买房需要缴纳各种各样的管理费,而这些费用根据你房子所在的一个地段以及你房子的大小,甚至是帮你进行管理的公司都会有所差异的,可能每个月就需要有好几千的人民币花费在这个地方。如果是自己建的房子,虽然没有这些管理费,但是如果房子出现任何需要维修的问题,给予的费用可能更高。而这些长期的需要养房的费用,把日本的年轻人像是“拦路虎”把年轻人挡在了外面。02美国与北上广一线城市一样,美国日本等国家的白领换工作的频率也很高,工作地点不固定。美国年轻人受生活方式和理念的影响,经常换城市工作,租房会相对来说更为灵活。收入高的时候租贵一点的房子,收入低的时候就租便宜一点的房子。房贷再也不是生活里沉重的负担。03德国其实买房和租房的体验差别不大,人们之所以花大价钱去购买房子,也是为了不动产投资。就算自己不住,租出去收个租也是美事一桩。不过这美事一桩在有“租房天堂”之称的的德国,可就没那么“美”了。德国有超过一半的人租房居住,这得益于政府建立了完善的租房市场。法律对于房客权益的保护,可谓是无微不至,对于房东的要求却十分苛刻。所以有些人即使有钱也不买房,租房也挺舒服的。04澳大利亚“宁愿贷款去旅游,也不愿贷款去买房。”用这句话形容澳洲的年轻人再合适不过。对于不少澳洲人来说,澳洲租房体系比较发达,租房配套设施完善,房屋干净整洁,住得也十分舒适,所以他们没有必要倾其所有买房子。租房体验舒适的情况下,他们更愿意花钱享受生活。  其实从各个国家的租房情况来看,许多国家已经流行租房的生活方式。买房或是租房本身都是为了更好的生活。与其被沉重的房贷压的不能喘息,不如换个更合适自己的生活方式,在租客网,租房一样可以拥有“家”的体验,拥抱美好的生活。

2020年10月08日 18:07

谷歌量子计算突破登Science封面!首次对化学反应进行量子模拟

今天,谷歌的量子计算机登上了Science封面,他们成功用12个量子比特模拟了二氮烯的异构化反应。    这已经是谷歌量子计算机第二次登上顶级学术期刊封面了。  去年10月,谷歌的量子计算机因为实现了“量子优越性”登上了Nature封面,仅用了200秒就解决了超算需要1万年才能求解的量子电路采样问题。  这台量子计算机还能干什么?谷歌说过,能模拟化学分子。不到一年时间,他们就做到了。    因为分子遵循的是量子力学,用量子计算来模拟也更为合理。只需更少的运算量和信息,就能计算出化学物质的性质。  量子计算机模拟化学分子用处巨大。除了谷歌外,其他拥有量子计算技术的公司也在也研究,微软就是其中一员。  上个月,微软发表了一篇文章,用量子计算帮助化学家寻找催化剂,将二氧化碳转化为甲醛。展示了量子计算与化学结合的应用前景。    量子化学还是得用量子计算机  薛定谔方程是量子化学的基础,也是化学分子遵循的基本规律,求出方程的解,就能得到物质的具体化学性质。  但是求解薛定谔方程谈何容易,随着分子里原子数量的增多,解方程的运算量呈指数级增长。  就拿化学里比较简单的苯分子(C6H6)来说,它只有12个原子,但是计算维度达到1044,这是任何超级计算机都无法处理的。    为了简化求解过程,早在计算机出现之前,就有了一些近似方法,比如谷歌用到的“哈特里-福克方程”。但即使经过简化,运算量也是巨大的。  更糟糕的是,在化学反应过程中,也就是化学键解离时,分子系统的电子结构会变得更加复杂,在任何超级计算机上都很难进行相关的数值计算。  2018年,有人提出了一种新的量子算法,运算复杂度不再是指数增长,而是呈多项式增长,大大降低了运算难度。  算法都具备了,就差一台合适的量子计算机。    谷歌量子计算机模拟化学反应  去年谷歌的Sycamore量子处理器实现了53个量子比特的纠缠,所以就用它来模拟几个简单的化学分子试试看。  谷歌先计算6到10个氢原子组成的氢链的结合能。原始方法(下图中的黄色)效果一般,与VQE等算法结合后,量子计算机求得的结果与真实值几乎完全吻合。    以上是化学分子的静态过程,接着,谷歌又用Sycamore模拟了一个简单的化学反应:二氮烯的异构化。    二氮烯在顺式和反式之间跃迁的能隙是40.2毫哈特里,量子计算机给出的结果是41±6毫哈特里。  虽然精确度上比前面模拟氢原子链要差不少,但谷歌表示,这是“第一次使用量子计算机预测化学反应机理”。  本文的通讯作者RyanBabbush说,虽然以上的结果不需要量子计算机就能模拟,但这项工作仍是量子计算向前迈出的一大步。  未来可以将这种算法扩大规模,来模拟更复杂的反应。而要模拟更大分子的反应,还需要更多的量子比特。  Babbush认为,总有一天,我们甚至可以使用量子模拟开发新的化学物质。

2020年08月29日 10:30

中小教育机构如何弥补停业损失,恢复资金链?

2020年真的很艰难,一场突如其来的疫情,导致了各行各业纷纷歇业,就连曾经“永远的朝阳行业”也迫在眉睫,纷纷开启了自救模式。截至到4月,各行各业才逐步复工,整体看来貌似形势大好,然而对于教培行业而言,苦日子其实才刚开始。业界人士认为,绝大多数培训机构账上现金流不超过3个月,包括家长的预付款在内。目前至少有有一半的培训机构可能会倒闭。此次疫情,可以说是对教培行业的洗牌,让教培行业乱象得到整顿。目前,线下教陪机构正在经历一场“倒闭潮”,很多教培机构抵不住这场残酷的经济浪潮,被迫选择关闭机构。那么,教育培训机构如何自救?一、师资是核心竞争力许多机构之所以可以生存下来,很大程度上都是依赖其机构下的几位优秀的老师。师资队伍的建设是教育培训机构赖以生存的核心竞争力,大部分情况下,与其说是学生选择机构,倒不如说是学生选择老师。我们都知道,教育培训机构办学成本高昂,办一个线下教育培训班,不仅需要场地费、材料费、水电费,还需要高昂的人工成本,比如老师、助教等费用!对于越优秀的老师,只有靠高昂的薪资才能留住。尤其是在现在这个特殊的时期,众多头部机构都对优秀教师虎视眈眈,小型教培机构千万不能通过削减教师的薪资来达到减少开支的目的。否则留不住老师,机构的名师少,招生效果只会更差。二、线上教育是未来随着全国1.8亿中小学生网上开课浪潮的掀起,线上教育模式成为了当下甚至未来的新型热门教育模式。为了争夺用户,各大机构纷纷转型“线上”,推出各自的免费课程计划。可以确定的是,这些规模庞大“免费学习”的中小学生,在不久的将来,将会是各个机构正常付费课程的“重点转化对象”。然而对于传统的线下教育培训机构而言,没有相应的技术和人才储备,转型这一步是又痛又难。部分线下素质教育机构因课程属性无法实现线上化,或不具备线上化运营能力,现金流枯竭恐引发一波闭店潮。在全国各大教培机构都开展线上免费教学的情况下,中小型教培机构的竞争力被进一步打压,师资弱势被明显放大,日子只会更加难过。三、守住资本是策略国家对教培行业的不断规范,以及生源的不断减少,都在一定程度上增加了培训机构的成本。因此,在资本短期看不到该行业的利润,或赚钱效应不明显的基础上,守住现金才是最佳策略。纵观所有,当下,中小培训机构只有异业合作、抱团取暖,才能寻求多方共赢,弥补停业损失恢复战力,从而自救。如果你的机构也正在经历“倒闭潮”,不妨加入考生网,解决招生难题,这里有相应的技术和人才储备,帮你转型线上,渡过难关。

2020年06月24日 11:08